어떠한 수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고 한다. 단, 두 번째 연산은 N이 K로 나누어떨어질 때만 선택할 수 있다. 1. N에서 1을 뺀다. 2. N을 K로 나눈다. N과 K가 주어질 때 N이 1이 될 떄까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하시오. n, k = map(int, input().split()) result = 0 while True: if n % k != 0: if n < k: result += n - 1 break t = n // k result += n - t * k n = n - (n - t * k) else: n /= k result += 1 print(int(result)) 문제 풀이 처음에는..
파이썬 관련
숫자 카드 게임은 여러 개의 숫자 카드 중에서 가장 높은 숫자가 쓰인 카드 한 장을 뽑는 게임이다. 단, 게임의 룰을 지키며 카드를 뽑아야 하고 룰은 다음과 같다. 1. 숫자가 쓰인 카드들이 N x M 형태로 놓여 있다. 이 때 N은 행의 개수를 의미하며, M은 열의 개수를 의미한다. 2. 먼저 뽑고자 하는 카드가 포함되어 있는 행을 선택한다. 3. 그다음 선택된 행에 포함된 카드들 중 가장 숫자가 낮은 카드를 뽑아야 한다. 4. 따라서 처음에 카드를 골라낼 행을 선택할 때, 이후에 해당 행에서 가장 숫자가 낮은 카드를 뽑을 것을 고려하여 최종적으로 가장 높은 숫자의 카드를 뽑을 수 있도록 전략을 세워야 한다. n, m = map(int, input().split()) result = 0 for i in..
'큰 수의 법칙'은 일반적으로 통계에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인의 방식으로 다르게 사용하고 있다. 동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다. 예) M = 8, K = 3, 배열 = [2, 4, 5, 4, 6] 6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 + 5 = 46 배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟수 M, 그리고 K가 주어질 때 동빈이의 큰 수의 법칙에 따른 결과를 출력하시오. 나의 풀이 n, m, k = map(int, input().split()) data = list(map(int, i..
단순하지만 강력한 문제 해결 방법 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법 암기가 필요한 알고리즘 '가장 큰 순서대로', '가장 작은 순서대로'와 같은 기준을 제시해준다 정렬 알고리즘과 짝을 이뤄 출제 예제1) 당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원이다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원 짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정한다. 손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러줘야 할 동전의 최소 개수를 구하라. 단 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수이다. 문제 해설 가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 주는 것 def get_count(n): count = 0 coin_types = [500, 100, 50, 10] for coin in coin_types: ..
파이썬에서는 프로그램 수행 시간과 메모리 사용량을 측정할 수 있다. import time start_time = time.time() # 프로그램 소스코드 end_time = time.time() print('time :', end_time - start_time) # 수행 시간 출력 어떤 알고리즘을 설계한 뒤에 시간 복잡도를 경험적으로 증명하고 싶을 때는 위와 같은 형태의 코드를 자주 이용한다. 예시) from random import randint import time # 배열에 10,000개의 정수를 삽입 array = [] for _ in range(10000): array.append(randint(1, 100)) # 1부터 100 사이의 랜덤한 정수 # 선택 정렬 프로그램 성능 측정 start..
pickle : 객체 파일 읽기, 쓰기 import pickle # (쓰기) f = open("test.obj", 'wb') obj = {1: 'python', 2:'study', 3:'basic'} pickle.dump(obj, f) f.close() # (읽기) f = open('test.obj', 'rb') data = pickle.load(f) print(data, type(data)) # {1: 'python', 2: 'study', 3: 'basic'} f.close() os : 환경 변수, 디렉터리(파일) 처리 관련, 운영체제 작업 관련 # mkdir, rmdir(비어 있으면 삭제), rename import os print(os.environ) print(os.environ["USERNAM..
