import pandas as pd 1. 결합 concat() df1 = pd.DataFrame({'영어점수':[90,95], '수학점수':[50,89]}) df2 = pd.DataFrame({'영어점수':[43,84], '수학점수':[90,98]}) 세로로 합치기 : axis = 0, (join ='inner' or join ='outer') pd.concat([df1, df2], axis = 0, join = 'inner') pd.concat([df1, df2], axis = 0, join = 'outer') 가로로 합치기 : axis = 1, (join ='inner' or join ='outer') pd.concat([df1, df2], axis = 1, join = 'inner') pd.conc..
파이썬 관련/데이터 사이언스
import pandas as pd import numpy as np 데이터프레임 변경 (1) 열 이름 변경 일부 열 이름 변경 rename() 메소드를 사용해 변경 전후의 열 이름을 딕셔너리 형태로 나열하는 방법으로 변경 inplace=True 옵션을 설정해야 변경 사항이 실제 반영 inplace=False 조회만 data.rename(columns={ '수학' : '미적분', '영어' : '생활영어', '과학' : '지구과학', }, inplace=True) 모든 열 이름 변경 data.columns = ['미적분', '생활영어', '지구과학'] (2) 열 추가 data['추가할 요소'] = 값 (3) 열 삭제 : axis = 1(열) data.drop('삭제할 열의 이름', axis=1, inpla..
라이브러리 불러오기 import numpy as np 용어 정리 axis : 배열의 각 축 rank : 축의 개수 shape : 축의 길이, 배열의 크기 예시 ▼ 더보기 ex) 5 x 4 배열 arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16], [17,18,19,20]]) print(arr.ndim) # 2 print(arr.shape) # shape(5, 4) axis 0과 axis 1을 갖는 2차원 배열 rank 2 array(2차원 배열) shape (5, 4) 차원 확인 (1차원, 2차원, 3차원 등등) # arr = np.array(2차원 배열) 있다고 가정 print(arr.ndim) # 2 출력 # arr = np.array..
