데이터프레임 결함(Concat, Merge)

import pandas as pd

 

1. 결합

• concat()

df1 = pd.DataFrame({'영어점수':[90,95], '수학점수':[50,89]})
df2 = pd.DataFrame({'영어점수':[43,84], '수학점수':[90,98]})

 

• 세로로 합치기 : axis = 0, (join ='inner' or join ='outer')

pd.concat([df1, df2], axis = 0, join = 'inner')
pd.concat([df1, df2], axis = 0, join = 'outer')

• 가로로 합치기 : axis = 1, (join ='inner' or join ='outer')

pd.concat([df1, df2], axis = 1, join = 'inner')
pd.concat([df1, df2], axis = 1, join = 'outer')

 

 

• 조인 join(merge) == sql(join)

df1 = pd.DataFrame({'영어점수':[90,95], '수학점수':[50,89], '과학점수':[90, 34]})
df2 = pd.DataFrame({'영어점수':[43,84], '수학점수':[90,98]})

• inner merge

pd.merge(df1, df2, how='inner', on='수학점수')

• left merge

pd.merge(df1, df2, how = 'left')

• right merge

 

• pivot
• 결합 X, 집계 후 데이터프레임 구조를 변형해서 조회
• groupby 후 pivot